1.GPT3和GPT4的最大不同之處在於規模，GPT3擁有175B參數，而GPT4擁有3.3T參數，可以有效地解決複雜語言任務。

2.另一個重要的不同之處在於GPT4使用了樹型推理（Tree-Based Reasoning）來完成建模，這使得GPT4更加穩定、精確、高效。 GPT4的模型可以有效地解決自然語言交互（NLU）和自然語言理解（NLU）等複雜NLP任務。

3.更創造性的寫作能力，包括編歌曲、寫劇本、學習用戶寫作風格

4.可以接受圖片輸入（暫不可用）、並生成字幕等

5.可以處理超過25000字長文本

6.智能程度大幅提升。以美國BAR律師執照統考為例：GPT3.5可以達到10%水平分，GPT4可以達到90%水平分。生物奧林匹克競賽從GPT3.5的31%水平分，直接飆升到99%水平分，國際奧賽金獎水準。

模型對比提升

1.模型規模

GPT4和GPT3.5的主要區別在於模型的規模。 GPT4預計將擁有超過100萬億個參數（1e+15），而GPT3只有1750億個參數（1.75e+11）。這意味著GPT4可以處理更多的數據，生成更長、更複雜、更連貫、更準確、更多樣化和更有創造力的文本。

2.模型能力

由于模型规模的提升，GPT4也展现出了比GPT3.5更强大的能力。例如，在各种专业和学术考试中，如SAT、LSAT、GRE等，GPT4都表现出了与人类水平相当或超越的性能；而在日常对话中，也能够与人类进行流畅、自然、合理、有趣且富有逻辑性的交流。

3.模型输入

另一个重要的区别是，GPT4是一个多模态（multimodal）模型，即它可以接受图像和文本作为输入，并输出文本；而GPT3.5只能接受文本作为输入，并输出文本。这使得GPT4可以处理更复杂且具有视觉信息的任务，如图像描述、图像问答、图像到文本等。

4.模型训练

最后一个区别是，由于数据量和计算资源的限制，目前没有公开发布完整版的GPT4或者其训练代码；而OpenAI已经公开了部分版本（如Davinci）以及其API接口供用户使用或测试。